凯发k8国际app下载半导体主流先进制程工艺梳|妖刀记29|理总结
来源:凯发k8·[中国]官方网站 发布时间:2024-03-22
凯发国际官网✿ღღ!集成电路✿ღღ,k8凯发·(中国区)天生赢家一触即发芯片设计k8凯发(中国)官方网站凯发k8·[中国]官方网站✿ღღ,而从制程工艺的发展情况来看✿ღღ,一般是以28nm为分水岭✿ღღ,来区分先进制程和传统制程✿ღღ。下面✿ღღ,就来梳理一下业界主流先进制程工艺的发展情况✿ღღ。
由于性价比提升一直以来都被视为摩尔定律的核心意义✿ღღ,所以20nm以下制程的成本上升问题一度被认为是摩尔定律开始失效的标志✿ღღ,而28nm作为最具性价比的制程工艺✿ღღ,具有很长的生命周期✿ღღ。
在设计成本不断上升的情况下✿ღღ,只有少数客户能负担得起转向高级节点的费用✿ღღ。据Gartner统计✿ღღ,16nm /14nm芯片的平均IC设计成本约为8000万美元✿ღღ,而28nm体硅制程器件约为3000万美元✿ღღ,设计7nm芯片则需要2.71亿美元✿ღღ。IBS的数据显示✿ღღ:28nm体硅器件的设计成本大致在5130万美元左右✿ღღ,而7nm芯片需要2.98亿美元✿ღღ。对于多数客户而言✿ღღ,转向16nm/14nm的FinFET制程太昂贵了✿ღღ。
就单位芯片成本而言✿ღღ,28nm优势明显✿ღღ,将保持较长生命周期✿ღღ。一方面✿ღღ,相较于40nm及更早期制程✿ღღ,28nm工艺在频率调节✿ღღ、功耗控制✿ღღ、散热管理和尺寸压缩方面具有明显优势✿ღღ。另一方面✿ღღ,由于16nm/14nm及更先进制程采用FinFET技术✿ღღ,维持高参数良率以及低缺陷密度难度加大✿ღღ,每个逻辑闸的成本都要高于28nm制程的✿ღღ。
28nm处于32nm和22nm之间✿ღღ,业界在更早的45nm阶段引入了high-k值绝缘层/金属栅极(HKMG)工艺✿ღღ,在32nm处引入了第二代 high-k 绝缘层/金属栅工艺✿ღღ,这些为28nm的逐步成熟打下了基础✿ღღ。而在之后的先进工艺方面凯发k8国际app下载✿ღღ,从22nm开始采用FinFET(鳍式场效应晶体管)等✿ღღ。可见✿ღღ,28nm正好处于制程过渡的关键点上✿ღღ,这也是其性价比高的一个重要原因✿ღღ。
目前✿ღღ,行业内的28nm制程主要在台积电✿ღღ,GF(格芯)✿ღღ,联电✿ღღ,三星和中芯国际这5家之间竞争✿ღღ,另外✿ღღ,2018年底宣布量产联发科28nm芯片的华虹旗下的华力微电子也开始加入竞争行列✿ღღ。
虽然高端市场会被 7nm✿ღღ、10nm以及14nm/16nm工艺占据凯发k8国际app下载✿ღღ,但40nm✿ღღ、28nm等并不会退出✿ღღ。如28nm~16nm工艺现在仍然是台积电营收的重要组成部分✿ღღ,特别是在中国大陆建设的代工厂✿ღღ,就是以16nm为主✿ღღ。中芯国际则在持续提高28nm良率✿ღღ。
14nm制程主要用于中高端AP/SoC✿ღღ、GPU✿ღღ、矿机ASICFPGA✿ღღ、汽车半导体等制造✿ღღ。对于各厂商而言✿ღღ,该制程也是收入的主要来源✿ღღ,特别是英特尔✿ღღ,14nm是其目前的主要制程工艺✿ღღ,以该公司的体量而言✿ღღ,其带来的收入可想而知✿ღღ。而对于中国大陆本土的晶圆代工厂来说✿ღღ,特别是中芯国际和华虹✿ღღ,正在开发14nm制程技术✿ღღ,距离量产时间也不远了✿ღღ。
目前来看✿ღღ,具有或即将具有14nm制程产能的厂商主要有7家✿ღღ,分别是✿ღღ:英特尔✿ღღ、台积电✿ღღ、三星凯发k8国际app下载✿ღღ、格芯✿ღღ、联电✿ღღ、中芯国际和华虹✿ღღ。
同为14nm制程✿ღღ,由于英特尔严格追求摩尔定律✿ღღ,因此其制程的水平和严谨度是最高的✿ღღ,就目前已发布的技术来看✿ღღ,英特尔持续更新的14nm制程与台积电的10nm大致同级✿ღღ。
然而✿ღღ,英特尔公司自己的14nm产能已经满载✿ღღ,因此✿ღღ,该公司投入15亿美元✿ღღ,用于扩大14nm产能✿ღღ,预计可在今年第3季度增加产出✿ღღ。其14nm制程芯片主要在美国亚利桑那州及俄勒冈的D1X晶圆厂生产✿ღღ,海外14nm晶圆厂是位于爱尔兰的Fab 24✿ღღ,目前还在升级14nm工艺✿ღღ。
三星方面✿ღღ,该公司于2015年宣布正式量产14nm FinFET制程✿ღღ,先后为苹果和高通代工过高端凯发k8国际app下载✿ღღ。目前来看✿ღღ,其14nm产能市场占有率仅次于英特尔和台积电✿ღღ。
台积电于2015下半年量产16nm FinFET制程✿ღღ。与三星和英特尔相比✿ღღ,尽管它们的节点命名有所不同✿ღღ,三星和英特尔是14nm✿ღღ,台积电是16nm✿ღღ,但在实际制程工艺水平上处于同一世代✿ღღ。
格芯制定了两条工艺路线图✿ღღ:一是FinFET✿ღღ,这方面✿ღღ,该公司有14LPP和新的12LPP(14LPP到7LP的过渡版本)✿ღღ;二是FD-SOI✿ღღ,格芯目前在产的是22FDX✿ღღ,当客户需要时✿ღღ,还会发布12FDX妖刀记29✿ღღ。
联电方面✿ღღ,其14nm制程占比只有3%左右✿ღღ,并不是其主力产线✿ღღ。这与该公司的发展策略直接相关✿ღღ,联电重点发展特殊工艺✿ღღ,无论是8吋厂✿ღღ,还是12吋厂✿ღღ,该公司会聚焦在各种新的特殊工艺发展上✿ღღ。
中芯国际方面✿ღღ,其14nm FinFET已进入客户试验阶段✿ღღ,2019年第二季在上海工厂投入新设备✿ღღ,规划下半年进入量产阶段✿ღღ,未来✿ღღ,其首个14nm制程客户很可能是手机芯片厂商✿ღღ。据悉✿ღღ,2019年✿ღღ,中芯国际的资本支出由2018年的18亿美元提升到了22亿美元✿ღღ。
华力微电子方面✿ღღ,在年初的SEMICON China 2019先进制造论坛上✿ღღ,该公司研发副总裁邵华发表演讲时表示✿ღღ,华力微电子今年年底将量产28nm HKC+工艺✿ღღ,2020年底将量产14nm FinFET工艺✿ღღ。
从目前的晶圆代工市场来看✿ღღ,具备12nm制程技术能力的厂商很少✿ღღ,主要有台积电✿ღღ、格芯✿ღღ、三星和联电妖刀记29✿ღღ。联电于2018年宣布停止12nm及更先进制程工艺的研发✿ღღ。因此✿ღღ,目前来看✿ღღ,全球晶圆代工市场✿ღღ,12nm的主要玩家就是台积电✿ღღ、格芯和三星这三家✿ღღ。
台积电的16nm制程经历了16nm FinFET✿ღღ、16FF+和16FFC三代✿ღღ,之后进入了第四代16nm制程技术✿ღღ,此时✿ღღ,台积电改变策略妖刀记29✿ღღ,推出了改版制程✿ღღ,也就是12nm技术✿ღღ,用以吸引更多客户订单✿ღღ,从而提升12吋晶圆厂的产能利用率✿ღღ。因此✿ღღ,台积电的12nm制程就是其第四代16nm技术✿ღღ。
格芯于2018年宣布退出10nm及更先进制程的研发✿ღღ,这样✿ღღ,该公司的最先进制程就是12nm了✿ღღ。该公司是分两条腿走路的✿ღღ,即FinFET和FD-SOI✿ღღ,这也充分体现在了12nm制程上✿ღღ,在FinFET方面✿ღღ,该公司有12LP技术✿ღღ,而在FD-SOI方面✿ღღ,有12FDX✿ღღ。12LP主要针对人工智能✿ღღ、虚拟现实✿ღღ、智能手机网络基础设施等应用✿ღღ,利用了格芯在纽约萨拉托加县Fab 8的专业技术✿ღღ,该工厂自2016年初以来✿ღღ,一直在大规模量产格芯的14nm FinFET产品✿ღღ。
由于许多连接设备既需要高度集成✿ღღ,又要求具有更灵活的性能和功耗✿ღღ,而这是FinFET难以实现的妖刀记29✿ღღ,12FDX则提供了一种替代路径✿ღღ,可以实现比FinFET产品功耗更低✿ღღ、成本更低✿ღღ、射频集成更优✿ღღ。
三星方面✿ღღ,其晶圆代工路线nm LPP✿ღღ。不过✿ღღ,三星的11 LPP和格芯的12nm LP其实是“师出同门”✿ღღ,都是对三星14nm改良的产物✿ღღ,晶体管密度变化不大✿ღღ,效能则有所增加✿ღღ。因此✿ღღ,格芯的12nm LP与三星的12nm制程有非常多的共同之处✿ღღ,这可能也是AMD找三星代工12nm产品的原因之一✿ღღ。
中芯国际方面✿ღღ,不仅14nm FinFET制程已进入客户风险量产阶段✿ღღ,而且在2019年第一季度妖刀记29✿ღღ,其12nm制程工艺开发进入客户导入阶段✿ღღ,第二代FinFET N+1研发取得突破✿ღღ,进度超过预期✿ღღ,同时✿ღღ,上海中芯南方FinFET工厂顺利建造完成✿ღღ,进入产能布建阶段✿ღღ。这意味着用不了多久✿ღღ,一个新的12nm制程玩家将杀入战团✿ღღ。
总的来说✿ღღ,台积电还是领先的✿ღღ,其典型产品就是2017年为苹果代工的A11处理器✿ღღ。而三星也紧跟步伐✿ღღ,在10nm这个点✿ღღ,双方的进度相差不大✿ღღ,但总体水平✿ღღ,台积电仍然略胜一筹✿ღღ。
今年✿ღღ,英特尔的老对手AMD打起了翻身仗✿ღღ,凭借台积电代工的7nm锐龙3000系列处理器✿ღღ,让AMD在CPU处理器的制程工艺上首次超越了英特尔✿ღღ。
而目前✿ღღ,英特尔的主流制程是14nm✿ღღ,不过✿ღღ,前不久传来消息✿ღღ,经过多年的攻关✿ღღ,该公司终于解决了10nm工艺的技术难题✿ღღ,已经开始量产✿ღღ。
不过✿ღღ,英特尔对制程节点的严谨追求是很值得称道的✿ღღ,从具体的性能指标✿ღღ,特别是PPA和晶体管密度来看凯发k8国际app下载✿ღღ,英特尔的10nm比台积电的10nm有优势✿ღღ。
在7nm✿ღღ,目前只有台积电和三星两家了✿ღღ,而且三星的量产时间相对于台积电明显滞后✿ღღ,这让三星不得不越过7nm✿ღღ,直接上7nm EUV✿ღღ,这使得像苹果✿ღღ、华为✿ღღ、AMD✿ღღ、英伟达这样的7nm制程大客户订单✿ღღ,几乎都被台积电抢走了✿ღღ。在这种先发优势下✿ღღ,台积电的7nm产能已经有些应接不暇✿ღღ。而在7nm EUV量产方面✿ღღ,台积电也领先了一步✿ღღ,代工的华为麒麟990已经商用✿ღღ,三星7nm EUV代工的高通新一代处理器也在生产当中✿ღღ,估计很快就会面市了✿ღღ。
英特尔方面✿ღღ,在10nm之后✿ღღ,该公司称会在2021年推出7nm工艺✿ღღ,据悉✿ღღ,其7nm工艺已经走上正轨凯发k8国际app下载✿ღღ,功耗及性能看起来都非常好✿ღღ,根据之前的消息✿ღღ,7nm工艺会在2021年的数据中心GPU上首发✿ღღ。
台积电在2018年1月就开始兴建5nm晶圆厂了✿ღღ;除了钱✿ღღ、晶圆厂✿ღღ、光刻机之外✿ღღ,5nm的刻蚀机✿ღღ、EDA工具✿ღღ、客户等也已经陆续就位✿ღღ:
芯片的制造过程可以简化成用光刻机“雕刻”图案✿ღღ,用刻蚀机吹走/洗走多余的材料妖刀记29✿ღღ。相对于光刻机✿ღღ,刻蚀机的研发难度要小一些✿ღღ,但刻蚀机也是除光刻机以外最关键的设备✿ღღ。目前一台刻蚀机单价在200万美元左右✿ღღ,一个晶圆厂需要40-50台刻蚀机✿ღღ。
国外刻蚀机设备厂商主要有应用材料(Applied Materials)✿ღღ、科林研发(LAM) ✿ღღ、东京威力科创(TEL)✿ღღ、日立先端(Hitach)✿ღღ、牛津仪器等✿ღღ;国内玩家则有中微半导体✿ღღ、北方微电子✿ღღ、金盛微纳科技✿ღღ,我们跟国外的差距没有光刻机那么大✿ღღ。
2018年12月✿ღღ,中微半导体的5nm等离子体刻蚀机也宣布通过台积电验证✿ღღ,将用于全球首条5nm制程生产线nm时代✿ღღ,中微半导体的刻蚀机也进入了台积电的7nm产线nm
工具已就位✿ღღ;目前✿ღღ,全球几大EDA巨头都已经陆续推出了5nm芯片设计工具✿ღღ,比如在2018年10月✿ღღ,新思
宣布其数字和定制设计平台通过了台积电的5nm EUV工艺技术认证✿ღღ。而另一EDA巨头华登国际创始人兼
CEO陈立武曾经告诉智东西✿ღღ,目前Cadence已经和很多合作伙伴开始了7nm✿ღღ、5nm✿ღღ、甚至3nm芯片工艺制程的研究✿ღღ。比如今年年初✿ღღ,比利时公司Imec与Cadence就成功流片了首款3nm测试芯片✿ღღ。陈立武说✿ღღ,现在5nm市场是最活跃的✿ღღ,有很多非常积极的公司正在安排5nm相关EDA软件与设计✿ღღ、IP的协同✿ღღ。
芯片与数据中心在再次之✿ღღ,所以最先用上先进的工艺的往往是专用芯片而非通用芯片✿ღღ,比如台积电7nm的头批客户只包含了比特币与手机芯片玩家✿ღღ。而根据华为
平台与关键技术开发部部长夏禹此前给出的芯片工艺路线nm芯片研发进程✿ღღ,预计5nm芯片问世的时间点在2020年✿ღღ。在7nm时代✿ღღ,华为和台积电合作研发了3年✿ღღ,耗资3亿美元✿ღღ,才终于在2018年拿出7nm芯片设计✿ღღ。
工艺越先进✿ღღ,需要投入的也成本越高✿ღღ,这个道理在芯片代工厂跟芯片设计商同理✿ღღ,5nm的设计总成本(人工与许可费)是7nm的1.5倍左右✿ღღ。
而根据台积电数据✿ღღ,基于5nm工艺生产的A72芯片✿ღღ,芯片面积缩小了1.8倍✿ღღ,速度提升了14.7% -17.1%✿ღღ。
以上✿ღღ,就业界已经量产的主流先进制程工艺的发展情况✿ღღ,以及相关厂商的进展进行了阐述✿ღღ。而更先进的5nm✿ღღ、3nm✿ღღ、2nm等还没有进入量产阶段✿ღღ,就不再详述了✿ღღ。这些制程节点已经鲜有玩家了✿ღღ,目前只有台积电和三星这两家✿ღღ,台积电称将于明年量产5nm✿ღღ,而三星似乎要越过5nm✿ღღ,直接上3nm,我们拭目以待
产品占当期销售额的 15%✿ღღ,5 纳米产品占比达到了 35%✿ღღ,而 7 纳米产品则占据了 17%✿ღღ;整体上看✿ღღ,
营收占比高达67% /
领域的掩模版是龙图光罩最主要的收入来源✿ღღ,且营收和营收占比呈现逐年递增的趋势✿ღღ。龙图光罩指出✿ღღ,在功率
掩模版国产化的先锋 /
之争✿ღღ:2nm战况激烈✿ღღ,1.8/1.4nm苗头显露 /
快速发展✿ღღ,每一代新技术都在减小集成电路(IC)上各层特征的间距和尺寸✿ღღ。晶圆上高密度的电路需要更高的精度以及高度脆弱的
概览与氧化 /
测试 /
✿ღღ,并且会随着G4不断改进✿ღღ:• 导通电阻约比G3低15%• 工作频率接近1 MHz• 成熟且稳健的
本文转自TechSugar 感谢TechSugar对新思科技的关注 虽然摩尔定律走到极限已成行业共识✿ღღ,但是在现代科技领域中✿ღღ,
芯片“三大拦路虎” /
芯片设计成功的关键 /
”挖出饼干的中间部分凯发k8国际app下载✿ღღ,然后倒入巧克力糖浆✿ღღ,再盖上一层饼干层✿ღღ。“倒入巧克力糖浆”和“盖上饼干层”的过程在
划片机解决方案 /
【昉·星光 2 高性能RISC-V单板计算机体验】以容器的方式安装 HomeAssistant